红外舰船目标的自适应鲁棒检测方法

摘要

针对背景杂乱的红外舰船目标检测问题,提出了一种红外舰船目标的自动检测新算法.该方法利用红外舰船图像中目标与背景在灰度直方图上的差异,通过对拟合直方图的多项式曲线参数鲁棒求解,进而求出舰船目标的分割阈值.然后,根据红外舰船目标亮度与图像平均亮度的关系等,对求得的阈值合理性进行判断.若该阈值不合理,则将其作为阈值初值,对红外舰船图像进行自适应局部递归分割.最后,结合红外舰船目标吃水线、天空与背景的边界特征等先验知识,对分割出的背景进行剔除.实验结果表明,该方法对强杂波干扰的红外舰船目标能实现可靠的检测,具有很好的适应性和鲁棒性.