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基于小波变换和多类支持向量机的图像分类

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摘要

提出了一种基于小波变换和多类支持向量机的图像分类新方法,该方法利用小波变换进行图像特征提取,利用多类支持向量机进行图像分类,并与基于图像底层特征的图像分类方法进行了实验比较.实验结果表明该方法具有较好的分类性能.

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来源
《计算机工程与应用》 |2007年第16期|47-49|共3页
作者
翟俊海; 王熙照; 张素芳;
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作者单位

河北大学;

数学与计算机学院;

河北;

保定;

071002;

河北大学;

数学与计算机学院;

河北;

保定;

071002;

河北大学;

数学与计算机学院;

河北;

保定;

071002;

河北省信息工程学校;

数学教研室;

河北;

保定;

071000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像分类; 特征提取; 小波变换; 多类支持向量机;

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