一种新的动态频繁项集挖掘方法

摘要

频繁项集挖掘是关联规则挖掘的重要步骤.在数据动态变化的环境下进行关联规则挖掘具有重要的现实意义.提出一种动态频繁项集挖掘算法,该算法建立在前一阶段挖掘的基础上,能避免过多地扫描数据库而影响挖掘性能,在最后生成全局频繁项集时,不需要全程扫描数据库,根据之前挖掘结果有选择地扫描相关的事务子集.实验表明,该算法挖掘性能远远优于Apriori算法,能有效地实现在数据动态变化环境下的挖掘频繁项集.