基于改进QPSO算法的逢低买入最优定价研究

摘要

研究逢低买入拍卖中最优定价问题.由于逢低买入拍卖中卖方期望收益函数异常复杂,常规函数极值法具有极大局限性,无法获得最优价格策略,提出一种带极值扰动算子的QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法对模型进行优化和数值计算.算例表明该算法可以快速有效地找到最优价格策略.且具有较好的全局收敛能力.