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融合模拟退火和混沌的混合粒子群算法

         

摘要

为了改善粒子群算法的全局搜索能力,把模拟退火思想融于惯性权重的选取之中,再利用混沌运动的特性来融合混沌算法,对早熟的种群进行自适应混沌变异.数值仿真结果表明,产生的混合拉子群算法能更好地平衡局部寻优和全局寻优,提高了全局寻优的能力和计算的精度.

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