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基于蚁群-遗传算法的模糊Petri网参数优化算法

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摘要

在模糊Petri网(FPN)的建立过程中如何确定模糊产生式规则的各项参数是尚未解决的热点问题.将蚁群算法和遗传算法相结合,提出了GAACA算法.仿真实验表明:该算法具有很强的泛化能力和自适应功能,能够达到参数优化的目的.

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来源
《计算机工程与应用》 |2010年第29期|33-3552|共4页
作者
肖增良; 乐晓波; 周辉;
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作者单位

长沙理工大学;

计算机与通信工程学院;

长沙;

410076;

长沙理工大学;

计算机与通信工程学院;

长沙;

410076;

长沙理工大学;

计算机与通信工程学院;

长沙;

410076;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
模糊Petri网; 蚁群算法; 遗传算法; 参数优化;

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