基于灰色系统理论的阈值自动选取算法

摘要

针对阈值方法常需要人工干预的问题,提出了一种基于灰色系统理论的阈值自动选取算法.首先利用降低灰度级后的直方图检测峰值,然后自动采集峰间内侧附近的样本作为灰色预测的种子点.通过灰色理论GM(1,1)模型预测种子点发展走向,并计算模拟交汇点,得到最优阈值.利用该算法与经典的Otsu,Kapur算法以及文献[3]和[4]中的方法对15组不同复杂度图像进行对比阈值分割,并采用AER进行分割评估,实验表明新算法平均分割误差为19.37%,低于上述四种方法.