基于颜色差异计算的图像显著性检测算法研究

摘要

针对目前显著性算法普遍面临的背景噪声较多,准确性较低等问题,提出一种基于图像颜色对比的显著性检测算法。首先在Lab伪彩色空间域将图像进行SLIC超像素分割,依照图像的全局对比计算,确定前景预选区域。然后以该区域内超像素特征通道信息值作为参考值,计算各超像素显著值,得到初步显著图。最后构建视觉中心,考虑颜色权重信息对显著目标区域的影响,优化得到最终结果。采用当前通用数据集进行测试,并与其它六种主流算法进行对比,结果显示论文实验算法不仅最终结果图质量较优,还在多个客观评价指标上表现良好。