语音识别系统在山西方言中的实现与应用

摘要

目前山西的语音识别系统多数为普通话识别,对于该地区方言识别的准确率并不理想.针对这一问题,采集山西地方方言语音和语料建立语音库,根据山西各地方言发音的特点,构建山西地方方言的语音识别系统,以山西声韵母为基元,提取Mel倒谱系数(MFCC)的特征参数,选择隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),实现山西当地方言的语音识别系统.实验结果显示,针对差别小的小区域方言识别,HMM的识别率有很好的稳定性.