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基于深度学习的超分辨率图像重建研究综述

         

摘要

目前超分辨率图像重建技术是计算机视觉领域的研究热点,随着深度学习的发展,基于深度学习的超分辨率图像重建技术已经取得了一定的研究成果.论文回顾了典型的超分辨率图像重建的深度网络模型,对超分辨率图像重建的深度学习算法和网络结构进行介绍,比较分析了不同模型的优缺点,从本质上发现并提出了超分辨率图像重建的一些问题.在此基础上,提出了基于深度学习的超分辨率图像重建方法未来的研究趋势.

著录项

  • 来源
    《计算机与数字工程》 |2021年第4期|804-808|共5页
  • 作者单位

    云南师范大学信息学院 昆明 650500;

    云南师范大学信息学院数据科学实验室 昆明 650500;

    云南师范大学信息学院 昆明 650500;

    云南师范大学信息学院数据科学实验室 昆明 650500;

    云南师范大学信息学院 昆明 650500;

    云南师范大学信息学院 昆明 650500;

    云南师范大学信息学院数据科学实验室 昆明 650500;

    云南师范大学信息学院 昆明 650500;

    云南师范大学信息学院数据科学实验室 昆明 650500;

    云南师范大学信息学院 昆明 650500;

    云南师范大学信息学院数据科学实验室 昆明 650500;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    超分辨率重建; 深度学习; 卷积神经网络; 生成对抗网络;

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