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魏笑; 秦永彬; 陈艳平;
贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳 550025;
贵州大学贵州省公共大数据重点实验室 贵阳 550025;
网络安全; 命名实体识别; 卷积神经网络; 双向长短期神经网络; 条件随机场;
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机译:基于Bigru-CNN-CRF混合模型的多语言命名实体识别
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机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:基于CNN的CNN学习方法和学习设备,基于CNN适用于客户要求,例如使用目标对象合并网络和目标区域估计网络和测试方法和使用相同的测试方法和测试设备以用于多摄像机或环绕式 查看监控
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