基于改进支持向量机的工程造价预测模型

摘要

cqvip:工程造价预测是当前工程管理领域研究中的热点,针对当前工程造价预测模型存在的预测精度低、建模效率低等不足,提出了基于改进支持向量机的工程造价预测模型。首先收集工程造价历史数据,并对它们进行一定的预处理,然后采用改进支持向量机对工程造价建模的训练样本进行学习,并采用粒子群算法确定模型的参数,从而建立工程造价的预测模型,最后采用Matlab 2014R工具箱实现了工程造价预测的仿真对比实验,结果表明,改进支持向量机大幅度提高了工程造价的预测精度,而且工程造价整体预测性能要明显优于对比模型,具有更高的实际应用价值。