低光照图像的亮度增强与颜色恢复方法研究

摘要

低光照图像由于能见度低,不利于人眼观察和计算机视觉处理中的目标特征识别。为此,论文提出了一种基于同态滤波与颜色恢复相结合的低光照图像增强方法。首先,采用同态滤波对低光图像进行初步处理,增强图像的亮度和纹理;其次,在Lab颜色空间下,对a、b颜色通道进行偏色分析,并基于直方图规定化对经过同态滤波处理的图像的a、b颜色通道进行色彩匹配校正;最后,将三通道合并转换到RGB颜色空间,得到最终的增强图像。实验表明,该图像增强方法对低光照图像的亮度增强和颜色恢复具有较好的性能,且更符合人眼视觉。