基于改进的纹理性质的图像修复技术研究

摘要

针对Criminisi算法修复图像存在同质区域或者渐变区域,寻找不到合适的样本进行匹配,造成最终修复效果不理想等问题,提出改进Criminisi算法的图像修复技术。首先对数字图像信息进行不同区域的划分,保证每一个区域的图像信息有较大的相似性。其次,利用Criminisi算法进行图像修复,然后,将每一区域的修补图像进行合成。该方法分别对不同方向的尺度信息进行建模,易于找到匹配样本块,提高修复效果。经实验结果分析,改进的Criminisi算法具有较好的图像修复效果。