基于Siamese网络的精准目标跟踪

摘要

近年来,孪生追踪器在许多基准上取得了最先进的表现。论文提出了一个新的更为精准的ASiamRPN算法,针对遮挡问题引入Cutout数据增强。特征层面:使用增加了空间感知模块和可变形卷积多层特征融合的ResNet50网络,充分利用深层网络的浅层和深层信息并缓解RPN网络两个分支的不匹配问题。其次,在模板分支和搜索分支增加了权重共享的自适应模块。在VOT2016和VOT2018数据集上均取得了不错的性能,Accuracy达到最优。