不确定离散时滞中立神经网络鲁棒稳定性分析

摘要

针对一类具有离散时滞和参数范数有界的不确定性中立神经网络的全局渐近鲁棒稳定性问题，通过应用范数和矩阵不等式分析方法，构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函，得到了新的与时滞无关的稳定性充分条件。该条件能够保证离散时滞中立神经网络在平衡点全局渐近鲁棒稳定。与现有文献中大多数LMI形式的稳定性准则不同，该稳定性判定准则中未知参数少且计算复杂度低，易于计算验证。最后，一个仿真算例验证了结论的有效性。