一种基于截断机制的稳态优化算法求解多目标优化问题

摘要

近年来,多目标优化问题的求解已成为优化领域的一个重要研究方向.为设计一种优化算法使得解集快速收敛并均匀分布于问题的最优Pareto面上,提出一种基于截断机制的稳态优化算法求解多目标优化问题.与传统的稳态算法(ε-MOEA)相比,该算法具有无参、解集数量可控以及良好广泛性等特点.实验结果表明,该算法在多目标优化问题中表现良好,与几个经典算法相比具有一定的竞争力.