基于双向LSTM的电网调度日志分类

摘要

电网调度日志记录电网运行的各类信息,是分析调度过程、电网运行情况的重要数据来源.电网调度日志管理逐步智能化,调度日志分类任务也由人工操作转变为系统自动分类.为实现智能化分类,提出一种基于深度神经网络的电网调度日志分类方法.该方法基于电网调度日志训练出词向量,将词向量作为LSTM(LongShort-Term Memory)模型的输入.使用双向LSTM对电网调度日志进行分类.实验结果表明,该方法可以有效地对长度差别巨大的日志进行分类,并获得比传统分类方法更优的性能.