用矩特征进行光字符识别的一种新方法

摘要

模式识别是信息科学及其应用中的一个非常活跃的领域,各种特征提取及识别方法层出不穷.本文在分析已有特征提取技术的弊端的基础上,提出用规格化后的中心矩作为特征向量的新技术,并将其应用于光字符识别中.规格化后的中心矩具有平移不变性和伸缩不变性,因而提高了识别率.在本光字符识别系统中,给出了矩特征向量的选取方法并确定了分类策略.实验表明,当使用8或10行字符的特征向量进行判别时,可得到超过95%的识别率.