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基于人工神经网络的正交实验分析软件的设计与实现

         

摘要

在最佳冶金工艺分析时,正交实验得到了广泛的应用,但现有的正交实验数据分析方法存在复杂性和弱适应性等缺陷.基于人工神经网络的正交实验分析软件,充分利用BP网络的高度非线性对实验数据进行拟合,建立实验影响因素和指标之间的映射关系,进而结合遗传算法的全局随机搜索的特点,得到实验的最佳工艺.实例应用结果表明该软件操作简单,具有良好的实用性、通用性及推广价值.

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