基于小波包变换的加权语音特征参数

摘要

提高语音识别系统识别率是语音识别技术中的一个重要的研究课题.通常由于环境噪声影响导致系统的识别准确率急剧下降.为了提高语音识别系统的识别准确率,并且使其在强噪声的环境下仍能获得令人满意的结果,在W_RAS_MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients of the Relative Autocorrelation Sequences)参数提取分析和小波包变换研究的基础上,并根据加权带通滤波器分析技术,提出一种基于小波包分析的加权语音特征参数.通过实验结果分析表明,此方法用于抗噪声分析可以提高系统的识别准确率,同时在低信噪比下也有很好的适应性.