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基于快速提升小波变换的语音特征提取方法

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摘要

为提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性,在快速提升小波的基础上,结合感知频域上的滤波与倒谱均值归一化技术,提出一种语音特征参数提取方法.仿真实验表明,与传统方法相比,噪声鲁棒性显著提高;在语音信号的信噪比相近情况下,与传统小波方法相比,该方法计算简便、易于编程、计算速度快.

著录项

来源
《计算机辅助工程》|2006年第3期|102-105|共4页
作者
欧瑞清; 徐晨; 卢少平; 宋广为;
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作者单位

深圳大学,智能计算科学研究所,广东,深圳,518060;

深圳大学,智能计算科学研究所,经济学院,广东,深圳,518060;

深圳大学,智能计算科学研究所,经济学院,广东,深圳,518060;

深圳大学,信息与系统管理系,广东,深圳,518060;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信;
关键词
快速提升小波; 语音识别; 倒谱均值归一化; 美尔倒谱;

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