时频谱熵属性在春光油田储层预测中的应用研究

摘要

cqvip:为了识别岩性油藏薄储层中的油水分布,发展了高精度时频谱熵的计算方法。通过对比分析短时傅里叶变换、连续小波变换、Wigner-Ville变换、S变换的时频方法基础上,论证了改进的广义S变换可获得更高时间分辨率的时频谱熵。利用时频谱熵方法研究了春光油田的沙湾组油水识别效果,其结果表明:时频谱熵能够有效地区分含油、含水储层,与实际钻井成果一致。进一步验证了该方法相对于传统储层预测方法,在岩性油藏检测中具有更大的优势和更好的识别能力。