一种基于相关峰统计特征的光纤以太网设备指纹识别系统

摘要

cqvip:针对光纤以太网设备在访问认证中存在安全隐患的问题,首次提出了一种基于相关峰的光纤以太网设备物理指纹提取方法,设计了一个由24个光纤以太网器件组成的强度调制/直接检测(Intensity Modulation/Direct Detection,IM/DD)实验系统。采用一种适应环境条件的混合自适应分类方案,通过进行大量的实验来优化参数设置,并与基于经典统计特征的方法进行了比较。实验结果表明,在0 dB和20 dB的信噪比下,设计的系统分类精度可以达到85.76%和91.11%,显著优于基于经典统计特征的方法。