基于前瞻性时空扫描统计量的蒙特卡罗重排扫描方法的研究

摘要

前瞻性时空扫描统计量被大量的应用于聚类的研究,在得到疑似聚集的区域,往往通过蒙特卡罗的方法模拟产生相似数据,对疑似点或区域进行评估,判断其在数学层面上的程度.在实际的应用过程中,会存在多种不同的重排扫描方法,改变参数、扫描过程会产生不同的评估效果.研究拟结合实际的数据对数据进行重排扫描,通过实验,研究在以前瞻性时空扫描统计量为基础上的不同蒙特卡罗重排扫描方法.