线性模型中最小二乘估计的相对效率

摘要

考虑了Gauss-Markov模型y=Xβ+e, e～(0,σ2Σ)和增长曲线模型Y=ABC+ε,Vec(ε)～(0,δ2VW),提出了参数γ=Xβ和Γ=ABC的最小二乘估计(LSE)与关于最佳线性无偏估计(BLUE)γ*与Γ*的几种新的相对效率,并得出了它们的下界以及与以往效率的某些关系.