重症监护室机械通气患者呼吸机相关性肺炎风险预测模型构建

摘要

目的 构建重症监护室(ICU)机械通气患者呼吸机相关性肺炎(VAP)风险预测模型.方法 回顾性分析该院2014年1月至2018年12月203例IC U机械通气患者的临床资料及患者发生V A P情况.应用SPSS25.0进行统计分析,R3.6.1软件进行列线图预测模型的构建,并采用受试者工作特征(ROC)曲线、Cali-bration曲线、Decision曲线评价其准确性、一致性及获益性.结果 在收集的203例ICU机械通气患者中,发生VAP 31例,未发生VAP 172例.应用LASSO回归筛选出年龄、APACHEⅡ评分、侵袭性操作次数、机械通气时间、意识障碍为影响ICU机械通气患者发生VAP的风险因素.logistic回归分析表明,APACHEⅡ评分≥20分[OR=2.741,95％CI(1.082,6.941),P=0.033]、机械通气时间≥2周[OR=4.370,95％CI(1.748,10.924),P=0.002]为ICU机械通气患者VAP发生的独立危险因素.依据logistic回归分析建立风险列线图预测模型,其ROC曲线下面积为0.817,Calibration曲线、Decision曲线评价其一致性及获益性尚可.结论 A-PACHEⅡ评分≥20分、机械通气时间≥2周为影响ICU机械通气患者发生VAP的独立危险因素,该ICU机械通气患者VAP风险列线图预测模型准确性尚可,对临床快速、简便地进行风险评估具有一定意义.