基于可见光谱参数的烤烟叶片叶绿素含量估算模型

摘要

cqvip:为快速、无损、准确地估计烟草叶绿素含量,通过品种和氮素水平双因素试验,获得叶片数字图像和叶片叶绿素含量数据集,分析叶片可见光谱参数与叶绿素含量参数间的关系并选择最佳参数建立估测模型。结果表明,烤烟品种和氮素水平互作增加了叶绿素与光谱参数的变异性;在3类颜色指标中,NRI、R/(G+B)、(R-B)/G、(G-R)/(R+G+B)、(R-B)/(R+G+B)、ExR与叶绿素指标达到极显著相关(p<0.01),其中R/(G+B)与Chl.a、Chl.b、Chl.(a+b)之间的相关系数分别为-0.632、-0.636、-0.666,相关性表现最好;利用田间试验进行验证,R/(G+B)对叶绿素指标的预测精度最高,与Chl.a、Chl.b、Chl(a+b)之间的均方根误差值分别为0.6069、0.1567、0.7575;选择R/(G+B)作为叶绿素含量估测的最佳颜色指标。利用该方法可实现智能手机对烟草叶绿素含量进行快速测定,及时指导烟田施肥和采取合适的栽培管理措施,具有可期的应用潜力。