基于机器学习框架下的区块链智能合约脚本设计

摘要

区块链技术应用优势突出,但其在填充上链的工业缺失数据方面缺乏可行性.鉴于此,文本以机器学习框架为核心,通过对前端数据的规范化处理后,进一步对其做机器学习模型训练,从而确定模型参数并将该部分写入智能合约脚本,在前述基础上做编译操作,最终部署至区块链中.通过该机制的应用,可以利用调用智能合约的方法填充缺失数据,现实意义突出.