Logistic回归模型在卵巢肿瘤良恶性鉴别诊断中的应用

摘要

目的探讨Logistic回归模型在鉴别卵巢肿瘤良、恶性中的临床应用价值。方法选择经手术病理证实的601例卵巢肿瘤病例,术前记录包括其一般资料、二维灰阶超声、彩色多普勒超声在内的共计35个指标。其中400例作为模型训练组用于模型的创建,另201例作为模型验证组用于模型的评判。结果筛选引入方程的指标包括:卵巢癌个人史、肿瘤的最大直径、肿瘤实质部分的最大直径、多房性囊实性肿块、实性肿块、腹水、乳头上血流、不规则囊壁、肿瘤血管评分4分及声衰减;模型对验证组病例诊断的受试者工作特征曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.963、93.9%和93.1%。结论术前应用Logistic回归模型对卵巢肿瘤良恶性有良好的鉴别诊断能力。