基于舌、面诊的中医健康状态辨识理论与方法研究概述

摘要

cqvip:我国人口老龄化趋势和慢性疾病发病率逐年上升,慢病管理等健康管理模式在“健康中国”战略理念与适应不同人群健康需求的背景下应运而生。健康管理模式前提是正确把握人体健康状态[1],对人体健康状态进行全面监测分析,评估健康风险,提供健康指导,是实现个人健康监测和疾病风险预警的有效手段,是实现全民健康管理、提升国民健康水平的重要方法[2],亦符合中医“治未病”思想。中医学整体观念、辨证论治思想,决定了中医更能够整体、系统、个性化地把握人体健康状态,尤其是通过中医舌、面诊评估人体健康状态是中医的特色和优势。大数据、人工智能等计算机信息技术的发展,带动了中医舌、面信息化、量化研究的快速发展,融合舌、面诊信息的中医健康状态辨识方法研究逐渐增多。采集大样本、规范化的舌、面象等人体健康数据并加以计算、挖掘、分析,通过数值化的参数值构建评价模型进而判定健康状态,使得诊断依据更加客观、可行,可以更好地发挥舌、面诊在中医健康状态辨识评价中的优势作用,提升对健康状态辨识结果的科学性与准确性。