大学女生身体无机盐含量回归模型的优选

摘要

背景:根据人体组成学理论,建立预测无机盐含量的回归模型,为不同人群活体状态下身体成分的计算提供理论依据。目的:优选预测大学女生身体无机盐含量的最佳回归模型。设计、时间及地点:横断面调查,回归模型建立,于2007-10在浙江警察学院警务技能实验室完成。参试者:随机抽取浙江警察学院女生120人,年龄19～22岁,平均20.5岁。方法:使用InBody3.0人体成分分析仪进行身体成分检测,应用GSTF-2000型学生体质测试智能化系统检测身体形态、身体机能、身体素质等指标。主要观察指标:依据对大学女生身体无机盐含量和身体的形态指标以及身体机能与身体素质测试结果,运用Excel2003和体育科研数据统计处理系统软件,建立一元回归和多元回归模型,优选出适合大学女生身体无机盐含量的回归模型。结果:实际值与模型预测值在选择0.90水平的基础上分析,多元回归模型预测的值与实际测量值呈无差异性(P>0.90),该模型预测的值有意义;体表面积回归模型预测值、体质量回归模型预测值、(体质量/身高)×100预测值与实际测量值有差异性(P<0.90),这3种模型预测的值无意义。结论:多元回归预测模型为大学女生身体无机盐含量最优预测模型。即在缺乏测试身体无机盐含量的条件下,只需测试大学女生身高、体质量指标,运用最优预测模型,即可计算大学女生身体无机盐含量。