初诊前列腺癌患者骨转移预测模型的建立及验证

摘要

目的根据初诊前列腺癌患者的临床病理资料,建立并验证用于预测前列腺癌骨转移风险的列线图。方法采用随机方法把入组的501例患者分为建模样本（300例）及验证样本（201例）。在建模样本中,采用Logistic回归分析与骨转移相关的临床病理资料并建模,再根据回归系数画出相应的列线图模型。最后在验证样本中比较列线图模型的分辨度及符合度。结果前列腺特异抗原值、cT3、cT4及Gleason评分≥8分是前列腺癌骨转移的独立预后因素（P＜0.05）,OR值分别为5.65、2.89、9.07和2.87。列线图模型在建模样本中的一致系数为0.830,而在验证样本中的一致系数为0.799,并表现出较好的符合度。结论用列线图根据初诊前列腺癌患者的临床病理资料可预测出患者的骨转移风险,以此决定患者是否有接受骨扫描的必要。