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结合小波神经网络的CCD相机噪声处理方案

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摘要

CCD相机响应功能复杂的非线性特征导致传统的线性滤波方式效果不理想.在分析CCD噪声模型的基础上,用小波神经网络非线性逼近噪声曲线,然后根据噪声参数进行分类自适应去噪.理论分析和实验结果证明该滤波方式可行,通过与传统滤波器相比较,噪声消除、边缘保留及信噪比方面均得到提高.

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来源
《传感技术学报》 |2007年第12期|2583-2587|共5页
作者
邓超; 张涛; 姚清华;
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作者单位

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春,130033;

中国科学院研究生院,北京,100039;

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春,130033;

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春,130033;

中国科学院研究生院,北京,100039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像处理; CCD噪声; 非线性滤波器; 小波神经网络;

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