生命科学领域数据出版实践研究

摘要

[目的]系统梳理数据出版模式及政策发展现状,发现问题并提出建议,为生命科学领域的数据出版实践提供参考.[方法]将数据出版划分为数据仓储、数据期刊、数据与论文联合出版三种模式,调研各数据仓储、期刊官网及平台,探究不同出版模式的关键要素与特征,以及其对应的数据出版政策,提出生命科学领域数据出版实践中存在的问题及建议.[结果]数据仓储的出版模式较为普遍,但其建设完备性与质量控制性低、服务方式单一;国内生命科学领域的数据期刊比较缺乏;数据政策涵盖要素较全面,但仍需完善数据出版激励机制、存储标准等要素.[结论]数据期刊应当注重数据仓储规范,加大数据管理力度;设立本领域数据期刊,提升期刊认可度与影响力;重视学者共享数据的激励机制建设和权益保护,明确数据存储、质量控制等政策,促进融合多形态学术成果的数据出版发展.