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张富彬; 周晨; 王成; 赵家奇; 刘祎; 夏国臻; 赵正予;
武汉大学电离层实验室 武汉 430072;
北京航空航天大学前沿科学技术创新研究院 北京 100191;
哈尔滨工业大学(深圳)空间科学与应用技术研究院 深圳 518055;
电离层预测; 深度学习; 神经网络; 长短时记忆(LSTM); 卷积网络;
机译:土耳其中纬位站的电离层TEC预测深度学习
机译:使用GPS数据实现对电离层TEC预测的混合深度学习模型(LSTM-CNN)
机译:尼日利亚GNSS参考网络全球定位系统(NIGNETs-GPS)垂直总电子含量(vTEC)测量与国际参考电离层-尼日利亚卡拉巴尔的总电子含量(IRI-TEC)预测的比较研究
机译:使用全球电离层地图(GIM)验证低地球轨道卫星高度计观察到的电离层TEC
机译:基于深度学习的基于深度学习的基于立体光刻(SLA)3D打印过程的应力预测
机译:评估全球电离层TEC地图卫星高度测量和电离层无线电掩星观察
机译:基于时变周期图的北极电离层TEC的长期预测。
机译:两次北半球冬季风暴期间Gps全球网络监测的全球电离层TEC扰动
机译:产生电离层闪烁预测数据的方法,从gnss卫星信号产生电离层闪烁预测数据,以及在用户位置为用户提供电离层闪烁预测数据的系统,计算机程序产品以及基于网络的应用
机译:用于处理例如全球导航卫星系统信号数据集的方法全球定位系统,涉及使用网络模糊性和电离层延迟来估算每颗卫星的电离层相位偏差
机译:基于全球定位系统的估算电离层倾斜总电子含量
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