云雷达联合微波辐射计的水凝物识别研究

王金虎; 谢槟泽; 刘光普; 陈后财; 吕星超; 蔡嘉晗; 梁艺潇

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为降低飞机飞行时的积冰风险,利用模糊逻辑算法和神经网络算法对云雷达联合微波辐射计探测数据进行水凝物分类研究.研究结果表明,两种算法均能有效地完成水凝物分类:模糊逻辑算法对退极化比极为敏感;神经网络算法可以区分水凝物是否存在和进行小粒径粒子分类,但对大粒径非球形粒子不敏感.本研究可从水凝物类型的角度对飞机积冰提供预警服务.

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来源
《电波科学学报》 |2020年第6期|924-934|共11页
作者
王金虎; 谢槟泽; 刘光普; 陈后财; 吕星超; 蔡嘉晗; 梁艺潇;
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作者单位

南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点实验室南京210044;

中国科学院大气物理研究所中层大气与全球环境观测重点实验室北京100029;

南京信息工程大学大气科学与环境气象国家级实验教学示范中心南京210044;

南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点实验室南京210044;

福建省大气探测技术保障中心福州350028;

中国电波传播研究所青岛266107;

南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点实验室南京210044;

南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点实验室南京210044;

南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点实验室南京210044;

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正文语种 chi
中图分类电子计算机在大气科学上的应用;
关键词
云雷达; 微波辐射计; 水凝物分类; 模糊逻辑; 神经网络;

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