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李秉宇; 陈晓东;
河北省电力研究院,河北,石家庄,050021;
卡尔曼滤波器; 蓄电池剩余容量; 电池模型; 极化效应;
机译:基于混沌遗传算法的扩展卡尔曼滤波器,用于锂离子电池的可用容量评估
机译:集成的无味卡尔曼滤波器和相关矢量回归方法,用于锂离子电池的剩余使用寿命和短期容量预测
机译:基于多状态无味卡尔曼滤波器的阀控式铅酸蓄电池荷电状态估计
机译:基于BP-GA算法的铅酸蓄电池剩余容量预测系统研究
机译:在风力发电平滑应用中,基于卡尔曼滤波器的阀控铅酸蓄电池的充电状态估计。
机译:基于AdaBoost算法的扩展卡尔曼滤波器非线性集成建模方法
机译:基于双非线性卡尔曼滤波器的SOC和电动踏板车LI-NMC电池组的剩余容量估计
机译:电动汽车电池的建模与仿真。预测密封铅酸蓄电池的剩余容量
机译:蓄电池的剩余容量检查方法及蓄电池的剩余容量检查装置
机译:基于卡尔曼滤波器的智能算法管理功率系数自适应动态校正的方法及其实现装置
机译:基于卡尔曼滤波器库的水声多普勒对数多回波信号滤波算法
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