VRLA蓄电池SOC预测的粒子群-模糊逻辑方法

摘要

针对电池容量预测问题,将模糊逻辑方法应用于预测VRLA蓄电池的荷电状态.分别将蓄电池的工作电压、工作电流和荷电状态参数模糊化,制定其对应的模糊子集,设计合理的模糊规则,从而实现对蓄电池SOC进行预测,实验结果发现该方法在蓄电池放电初、末期预测值准确率较高.而粒子群算法具有较好的全局优化能力,因此提出一种蓄电池SOC预测的粒子群算法和模糊逻辑相结合方法.设计了VRLA蓄电池荷电状态的模糊逻辑和粒子群-模糊逻辑预测模型.实验结果表明,基于粒子群-模糊逻辑方法的预测精度优于模糊逻辑方法,验证了粒子群-模糊逻辑方法的有效性.