基于薄层CT扫描大数据的骨结构常规分析

摘要

目的 骨密度降低和骨结构劣化是骨质疏松症发生病理性骨折的根本原因,因此,准确、快速判断骨结构优劣具有重要的诊断及骨折风险评估价值.此研究通过薄层CT扫描大数据的描述性统计学分析,命名为“骨结构常规”,探讨量化判断骨结构优劣的可行性.方法 721例薄层CT扫描数据,在Mimics 14.0以三维分割的方式将股骨分割为股骨头、股骨颈和转子间三个部分,并且加入一步随意分割股骨颈的步骤.通过Excel宏命令获得数据:①CT值平均值:Hu;②标准差系数:Vσ(σ/Hu).统计学分析:①年龄与Hu,Vσ的相关及回归分析.②股骨头、股骨颈、转子间部分与年龄相关性的比较.③随意分割的股骨颈与准确切割的股骨颈之间的单因素方差分析.结果 相关分析:①年龄与松质骨及完整股骨的Hu呈负相关,松质骨R2为0.799-0.8278,完整股骨R2为0.7951-0.8251;②年龄与松质骨及完整股骨的Vσ呈正相关,松质骨R2为0.8829 ～0.9411,完整股骨R2为0.8381 ～0.8839;③年龄与松质骨的相关性优于完整股骨.相关性比较:股骨颈与年龄的相关性高于股骨头与转子间部分.单因素方差分析:随意分割的股骨颈与准确分割的股骨颈相比较,在松质骨部分二者的CT值均值和标准差系数并无显著差异.结论 骨结构常规具有良好的质量控制,可用于量化判断骨结构优劣.