螺旋CT与牙槽骨骨萎缩分类的数学模型建立

摘要

目的:应用螺旋CT测量值建立牙槽骨分类的数学模型.方法:对拟作种植义齿的28例患者共37个失牙区进行牙槽骨CT值模拟骨量的测量,以期建立牙槽骨Lekholm和Zarb分类的数学模型.结果:得到其中第二、三类骨萎缩的"最优化"回归判别方程为g2=-31.2267+0.0644x2,g3=-14.1321+0.0433x2.结论:螺旋CT扫描对患者牙槽骨萎缩形态的判别具有重要的临床价值,为种植义齿患者提供了量化依据.