应用人工神经网络评价老年重症监护室患者的预后

摘要

目的 比较人工神经网络(ANN)和急性生理学及慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)评价老年重症监护室(GICU)患者死亡风险的预测能力.方法 回顾分析北京大学第一医院GICU2005年1月至2006年12月收治的177例年龄≥65周岁患者的病例资料.记录患者人GICU当日的资料,计算APACHEⅡ评分和预期死亡风险.随机抽取117例患者的资料作为ANN的训练集,其余60例患者的资料作为ANN的检验集.根据APACHEⅡ的22个变量建立ANN22,根据单个变量对于预后预测的影响大小,去除影响较小的变量,分别利用10个和8个变量建立ANN10和ANN8.应用APACHEⅡ和ANN 22、ANN10、ANN8预测检验集患者的死亡风险.应用受试者工作特性曲线下面积(aROC)判断ANN和APACHEⅡ的预测能力.结果 ANN22和APACHEⅡ的aROC分别为0.943和0.949,差异没有统计学意义(P=0.829).ANN10和ANN8的aROC分别为0.968和0.926.结论 应用ANN预测GICU患者的死亡率与应用以Logistic回归为基础的APACHEⅡ相比,结果相当.应用较少的变量所建立的ANN预测准确性仍很高.