基于改进YOLO V3的肺结节检测方法

摘要

针对肺结节占CT图像比例小、形状不规则及直接应用YOLO V3算法进行肺结节检测效果不佳的问题,提出基于改进YOLO V3的肺结节检测方法.首先进行重采样和肺实质分割等预处理操作.然后修改YOLO V3的基础网络结构,调整骨干网络和检测网络的结构单元数量;使用Mish激活函数替换Leaky ReLU激活函数,引入含有空洞卷积的感受野模块层;修改损失函数.最后使用改进的YOLO V3方法进行肺结节检测,完成对比实验.在LIDC-IDRI数据集上得到了88.89％的准确率和94.73％的高敏感度,实验结果表明该方法能够有效检测肺结节.