放射治疗中医学影像自动分割的研究进展

摘要

回顾放射治疗中传统(非深度学习)自动分割算法和新近出现的深度学习(卷积神经网络和全卷积网络)算法的临床应用和研究进展情况.对以强度阈值算法为代表的第一代自动分割技术,以聚类算法为代表的第二代自动分割技术,以基于图谱库分割算法为代表的第三代自动分割技术进行了简要概述.指出基于深度学习的第四代自动分割技术已在鲁棒性、一致性、效率等方面取得了较大提升,但仍存在一些偏差原因无法辨识、影像采集协议不一致、高质量数据集缺乏等局限性,这些不足需要在日后的工作中不断加以完善.最后探讨了如何针对自动分割软件进行临床调试和质量保证的问题.