基于表面肌电信号的性别差异性手势识别

摘要

cqvip:对于同一手势不同性别的表面肌电信号差异性较大。为了减小差异性,提出滑动平均能量与能量补偿相结合的方法。本实验共采集10种手势动作的表面肌电信号;利用滑动平均能量对活动段进行检测,并对女性的动作段进行能量补偿;小波包分解采用Db4、Bior3.2、Haar、Sys8、Dmey这5种小波函数提取特征;最后并通过粒子群优化支持向量机进行分类。结果分析表明,能量补偿增大了特征的辨识度,减小了性别差异性,提高了手势识别率。