一种心电图P波提取算法

摘要

目的:心脏的激动发源于窦房结,然后传导到达心房.P波由心房除极所产生,是心电图波组中的第一个波形,它反映了左、右心房的除极过程.前半部分代表右房,后半部分代表左房.所以,P波异常可以反映病态窦房结综合征、窦性停搏、室性期前收缩、异位性心动过速等疾病.因此,对于一些心脏疾病的检测与诊断,精确提取心电图的P波具有重要意义.方法:首先对心电图信号进行去噪处理,滤去工频干扰信号以及基线漂移信号；然后,从心电图序列中提取单周期的心电图信号,引入小波包变换算法分解单周期的心电图信号,并提取P波的主频带；最后,重构P波主频带的波形并确定P波的始末位置.结果:本文算法在时域心电图上实现了P波精确定位,并提取了心电图的P波.通过在经典数据库中的验证,本文算法具有非常好的表现.结论:实验结果表明,本文算法可以精确提取心电图P波,这为心电图P波的自动精确识别,以及用于自动医疗检测与便携式医疗设备提供了依据.