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采用增量关联规则挖掘提高电子病历系统的用户体验度

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摘要

该文针对电子病历系统的用户体验度不高的问题,首先用模板和文本特征化的方法对电子病历中的事务数据实现结构化;再基于增量关联规则挖掘算法对产生的结构数据进行关联规则挖掘,找出模板中各个元素的关联以及对应元素取值之间的关联,最后根据挖掘结果来指导用户的输入,从而有效提高了电子病历系统的用户体验度.

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来源
《中国医疗器械杂志》 |2009年第2期|83-86149|共5页
作者
周保琢; 李传富; 代亮亮; 冯焕清;
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作者单位

中国科学技术大学电子科学技术系,安徽,合肥,230027;

中国科学技术大学电子科学技术系,安徽,合肥,230027;

安徽中医学院第一附属医院影像中心,安徽,合肥,230031;

中国科学技术大学电子科学技术系,安徽,合肥,230027;

中国科学技术大学电子科学技术系,安徽,合肥,230027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
电子病历; 增量关联规则; 数据挖掘; 用户体验度;

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