基于四维计算机断层扫描图像的非小细胞肺癌影像组学特征稳定性分析

摘要

目的 基于四维计算机断层扫描图像(4DCT)分析非小细胞肺癌影像组学特征的稳定性,评估该方法用于影像组学特征筛选的可行性.资料与方法 选取20例非小细胞肺癌患者共200组CT影像,提取不同时相的影像组学特征,包括常规及纹理特征共60项.统计各特征在不同时相间的一致性相关系数(CCC).引入动态范围指标(DR)量化各特征在不同患者间的差异.结果 CCC>0.85的特征占总数的70％(42/60);CCC>0.95的特征占总数的35％(21/60).DR>0.85的特征占总数的91％(55/60);DR>0.95的特征占总数的21％(13/60).阈值在0.9～0.95范围间的筛选差异显著.使用CCC>0.95、DR>0.95筛选出10项特征,占本研究总特征数的16.7％(10/60).结论 4DCT多时相对比能够实现非小细胞肺癌影像组学特征稳定性分析,可作为影像组学特征筛选的一种方法.