基于模型及自适应统计迭代重建优化儿童腹部低剂量CT血管造影图像质量

摘要

目的 评价基于模型的迭代重建(MBIR)及自适应统计迭代重建(ASIR)优化100 kV儿童腹部CT血管造影(CTA)图像质量的价值.方法 对55例患儿行100 kV低剂量腹部CTA,分别采用MBIR、100％ASIR、80％ASIR、60％ASIR、40％ASIR及滤过反向投影(FBP)算法重建为6组图像,评价图像质量,包括图像噪声、大动脉(LA)及小动脉(SA)显示能力;对比各级动脉CT值及标准差(SD),计算信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR).结果 图像噪声主观评分及LA评分以MBIR图像最高,ASIR次之,FBP图像质量最差;SA评分以MBIR图像最佳,FBP次之;随权重提升,ASIR图像评分逐渐降低,100％ASIR最低(P均＜0.05).MBIR图像SD最低,其SNR及CNR明显高于其他图像(P均＜0.05).结论 MBIR可明显提高儿童低剂量CTA图像质量,100％ASIR仅可提高图像显示LA能力.