CEUS评估不同大小BI-RADS4类乳腺病灶恶性风险

摘要

cqvip:目的探讨CEUS对不同大小乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺病灶恶性风险的评估价值。方法回顾性分析经获病理结果的直径≤2 cm(n=120)与直径>2 cm(n=63)的BI-RADS 4类乳腺良恶性病灶的CEUS特征,采用二元Logistic回归分析筛选能够预测恶性病灶的CEUS特征参数。结果直径≤2 cm良恶性病灶的CEUS增强形态、增强程度、增强均匀性、灌注模式、滋养血管、增强范围扩大及初始增强速度、消退速度差异均有统计学意义(P均2 cm良恶性病灶的增强形态、灌注模式、滋养血管、增强范围扩大及初始增强速度差异均有统计学意义(P均<0.05),回归分析筛出有滋养血管、灌注模式呈向心性、增强范围扩大与BI-RADS 4类乳腺恶性病灶独立相关(P均<0.05)。结论 CEUS能够用于评估BI-RADS 4类不同大小乳腺病灶的恶性风险。